学科教育“填鸭式”教学即将成为过去式

回溯人类教育史

书面文字出现以前的原始社会，人类以狩猎为生，教育如同非洲母狮教幼狮学捕获猎物一样，以父母或同部落大人示范，而那些没学会技能的孩子就可能无法适应环境。

随着人类社会对工具利用的提升、社会分工的出现，人类语言文字亦伴随社会的发展 “应孕而生”。很多领域所需的知识和技能已经远超父母的能力范围，随之，出现了学徒制教育，师父/徒弟相传得以盛行。学徒制是主动学习模式，徒弟通过观察并模仿师父的技巧和策略；学徒制也是世界上最早的职业教育，今天的博士生、住院医师在本质上也是学徒制。它的基本理念是师父帮助徒弟/学生掌握技能，获得谋生的资格。

书籍广泛流行之前教育标准，老师们讲授的都是他们知道的东西“口耳相传”，每个老师都是不同的；书籍的大规模出现彻底改变这样的情况，老师不是唯一的知识来源，也不是绝对的权威。老师虽然能够掌控教室，但教科书却在引领教育的走向，而且其权威性远远超过了教师。这使得教育走进了标准化时代，这便是鼎鼎大名的普鲁士教育模式。

标准化教育模式的弊端

标准化的课堂教育模式下老师只能照顾到大部分同学的水平，做不到个性化指导，使得许多所谓“差生”在基础知识阶段就达不到精熟水平，因而越来越差，导致最后直接放弃。比如有机化学的基础是无机化学，无机化学如果没有真正理解，只是及格水平，那么有机化学就很难再混及格了。这种模式如同瑞士奶酪，表面及格通过一片光鲜，但实际上到处都是没有精熟掌握的漏洞。

分割知识间的联系：当前的课程划分，知识点的前后设计看似科学，井然有序，但存在大量的知识割裂现象。

考试方式存在极大偏差：学校考察学生对知识点是否掌握是通过考试测验来验证的，老师会告诉你，考试在一定程度上检验了你对所学知识点的记忆水平和理解程度。事实上考试的问题多多——它不能反映你在这门功课上的潜力，理解得快也不一定就理解得深入；考试无法反映你学习效果保持的长久度，很可能就是短时记忆；考试也无法告诉你思维过程是不是正确，也许就是蒙的。所以考试很难达到测验学生潜力的目的。典型的例子就是作者表妹纳迪娅，她在原来的考试中表现不佳，事实上她的潜力非常出众。这种考试模式容易使学生混淆他们学习的意义，很难将课堂上的学到的知识与实践联系在一起。各种考试是学习的最大意义，他们不用去了解实际，只要会做题就行了。

扼杀创造力：标准化教育模式最主要的问题还是扼杀创造力。采用评估方式对学生进行筛选，我们不否认有很多成绩优异的学生具有较好的创造力，但大量证据表明，那些具有独特的创造性思维的人并没有被识别出来，他们喜欢标新立异，通常通过直觉来判断，然而他们很可能在标准化考试中表现不佳。事实上10人委员会并不是没有注意到这样的问题：“一旦学生掌握了严谨的逻辑推理方法，老师就应该果断停止被动式的教学过程，学生应该开始尝试自主构建几何图形，并在此基础上进行分析推理。在数学领域，如果仅仅被动学习，长此以往，我们将逐渐丧失兴趣，无法在独立学习中体会到数学的魅力与神奇。”可惜的是他们制造了问题，预见了问题，却无法解决问题！

繁重的作业降低了大家的学习兴趣：大量枯燥乏味、短期 “填鸭式”的作业方式，无法让孩子在感受到练习的快乐、练习对解决生活中具体问题的适用。你知道一年级的小学生就一个5+6的题目得算多少次吗，数学书，练习册，应用题，考试，各种重复，使得学生们对这类各种重复的体力劳动厌恶至极。作业占用孩子们大量的娱乐、阅读、睡眠时间。

人工智能时代如何教&学

教师作为文明社会进步的产物，其发展然顺应社会生产力发展的大趋势。人工智能时代的教育，学校格局必将需要我们更加深刻地理解教育与教师的本性与特质。后续可能的发展方向：

一、教机器人做不到的审美设计、自主协作、想象创造

究竟哪些事是智能机器人做不到的事情呢？在许多人看来，智能机器人似乎无所不能，其实智能机器人也是有“软肋”的。它的“软肋”就是其不可能具有人的情感交流和人文关怀，不可能具有真正的人的创造性与独特性。智能机器人目前工作还是根据人的设置处理高度规律性的事务，棋艺高手阿尔法狗眼里无疑是见棋而不见人的，而教育恰恰是“人与人面对面的事业”。怀特海曾经说过：“在教育过程中，一旦你忘记了你的学生是有血有肉的，那么你就会遭遇悲惨的失败。”苏霍姆林斯基认为，教学不是冷冰冰地把知识从一个脑袋装进另外一个脑袋里，而是师生之间无时不在的情感交流。所以，未来的教育会更具情感性和互动性，未来的教师也应该增强自己的亲和力，努力成为人的知心朋友，成为学生的成长伙伴，走进他们的心灵世界，以高情商育邻。教育工作往往是非预设、非逻辑、非线性的，教育过程中的各种偶发事件、各种力量的平衡，需要高度的创造性和艺术性。

二、以智能机器人为工具，让智能为我所用

未来的人类一定是一种新型的人机结合体，人类借助于智能机器人变得更加聪明、更加强大、生活更加便捷。美国教育界曾经广泛流传一句话：谷歌上能查到的东西不需要在课堂上教。如果按照这个标准，传统以知识传授为主体的课堂教学就需要转型了，对教师的要求就更高了。未来的教师，会从现在大量的重复性的、简单性的、烦琐性的劳动中解放出来，不必要用大量时间批改作业，不需要在课堂上喋喋不休地进行知识性传授，也不需要在课后进行大量的模仿性训练、重复性练习，而是能够娴熟地运用智能机器人，娴熟地获取各种教育资源，利用各种数据处理的方法与技术，及时分析教育教学中的各种案例与问题。

当前，教师在接受完系统的教育训练以后，基本就能够胜任教师职业；未来的教师唯有不断学习，不断成长，才能真正适应“人机共教”的新时代；更进一步，教师需要从社会精英中产生，教育与社会进一步融合，而不再类似于孤岛式独立于社会（教师队伍与社会较少融合）运营。

三、交互式学习基础知识技能

人工智能时代，智能机器人将大面积替换人类大多数重复性劳动、知识信息的存储记忆、智慧城市管理（目前已有雏形）。教育将以语言学、数学、物理学、哲学、心理学、经济学等硬科学为载体，集中于提升人类的审美、协作性、想象力等情商类软实力。个人将集中提升体现个性、分享、协作、创造等灵活、应变综合式生活生存能力。