智能网联汽车是汽车工业和人工智能技术结合的全新产物，各汽车大国抢占汽车产业未来战略的制高点，是人工智能大规模应用的重要场景。智能网联汽车的发展将引发汽车工业，交通形态，社会分工等等方面巨大的变化，同时也必然会对既有的社会秩序和规则带来挑战，行业内已形成共识。
回望2019年，是自动驾驶行业尝试商业化元年，也是自动驾驶退去表面喧嚣的一年。
汽车行业正在快速迈向智能网联时代，L2 级的辅助驾驶技术已实现量产。自动驾驶发展由道路测试逐步转向小规模试运营，由单车智能逐步向车路协同过渡。根据Gartner曲线，自动驾驶从2019年进入低谷期，预期变得更加理性，技术逐步压实，之后进入爬坡期，符合新技术发展规律。
产业对于自动驾驶技术的认知逐渐深刻，认识到现有软硬件存在一定的局限性，全面落地尚有时日。自动驾驶对算力、实时性要求很高，同时具备低功耗、高可靠性等要求，自动驾驶车规计算芯片是巨大瓶颈。
2020到2025是自动驾驶的黄金时期，是从技术探索阶段到产业落地的关键时期。如何确保技术领先位置，是各国科技政策竞争的核心。
在今年1月7日，美国交通部长（US.DOT）赵小兰部长在CES中发布了美国政府针对自动驾驶汽车的最新政策系统指导文件《确保美国在自动驾驶汽车技术中的领导地位：自动驾驶汽车4.0》（Ensuring American Leadership inAutomated Vehicle Technologies: Automated Vehicles 4.0）。

本次自动驾驶政策首次由美国交通部与白宫科技政策办公室（OSTP）管理的国家科学技术委员会（NSTC）联合发布，可以看出技术领先的政策上升到联邦层面，后续有统一的部署，来保持技术领先地位，国家财政层面优先安排自动驾驶的预算。
AV4.0明确自动驾驶汽车研发和整合的联邦原则即安全优先，支持创新和统一监管方案。政策有三个落脚点：首先是保护用户与保持社区稳定，其次是保持市场高效流通，最后是联邦各机构协调推进事项。类似中国政策的顶层设计，推动美国各部门和机构在自动驾驶技术方面发挥作用。
为激发自动驾驶的潜力，美国将整合联邦部门、独立机构、委员会和总统行政办公室在自动驾驶领域的工作，形成州和地方政府、学术界、非营利组织、标准制定组织和联邦政府之间的协作和信息共享机制。
有专家认为在奥巴马时代对自动驾驶的保守政策阻碍了技术创新，应该为自动驾驶提供宽松的政策环境。纵观美国交通部近几年发布的自动驾驶政策，始终延续了技术中立的政策，在政策制定方面不过多干涉技术创新。说明政策制定者有意识对自动驾驶行业进行弱监管，以避免强监管带来延缓技术发展的速度。
对监管力度的层面，美国内部声音其实并不完全统一。有机构对自动驾驶公司能否客观地对安全进行评估存在疑虑，并认为美国交通部未能在监管新技术方面发挥有效作用，建议联邦政府对企业测试安全的评估进行审查。实际上美国在自动驾驶测试及部署方面一直是较为宽松政策，美国交通部下属的国家公路交通安全管理局（NHTSA）没有对公共道路上的自动驾驶汽车测试进行全面监管，近期亦没有加强监管自动驾驶的政策出台。
进入2019年以来，我国在中央层面发布了交通强国发展纲要，强调了在自动驾驶等新技术领域形成自主可控完整的产业链。各地方也不断加强对自动驾驶政策突破及对智慧交通的支持，为未来商业化模式Robo-taxi（载人）和Robo-delivery（物流） 做了铺垫。
截至2019年底，国内发布自动驾驶测试政策的地区累计达到22个。依托国家级测试示范区，初步形成各具特色的自动驾驶产业聚集区，其中广州、长沙、上海、武汉、沧州、北京6城已经发布载人测试政策。
以京津冀地区为例，2019年12月13日，北京市交通委员会、北京市公安局公安交通管理局和北京市经济和信息化局《北京市自动驾驶车辆道路测试管理实施细则（试行）》正式发布，是北京自动驾驶测试政策2.0，对原京交科发2018（92）号文的升级修订版，对自动驾驶测试车辆类型、自动驾驶过程中的数据、自动驾驶测试员和载人载物测试具体方面做了详细的要求。继广州、上海后，北京成为第三座开放自动驾驶载人测试的一线城市，把累计测试里程作为开展载人和载物测试的前置条件。而在此以前2019年9月，河北沧州已经发布了地区自动驾驶载人测试政策并与百度合作引入Apollo Go项目。

从牌照数量作者对发放的自动驾驶路测牌照进行统计，截至2019年底，全国发放自动驾驶路测牌照总数突破250张。百度Apollo作为中国自动驾驶赛道的国家队与技术领先者，获得全国150张自动驾驶测试牌照，占国内自动驾驶路测牌照半壁江山，含载人测试的牌照约120张。在政策推动下，百度在长沙、沧州、北京等地开启自动驾驶载人测试。
资本与产业对自动驾驶落地应用非常急迫，国内载人政策的开放非常及时，技术成熟度达到临界点，使得头部企业在优化自动驾驶车辆乘坐体感以及人机交互性能等测试时可以进行载人测试，在负载状态下可以进行载物测试。政策的开放，使得中美在自动驾驶测试领域处于平行竞争的状态。
横行对比国外头部企业，不管中国或者其他国家，业内普遍认为目前处于在真正实现完全自动驾驶商业化的前夜，距离L4/L5级的全自动驾驶的普及需要较长的时间，尽快推广L2/L3级的技术更加实际。尽管自动驾驶不再狂热，对于自动驾驶的商业模式保持乐观态度，商业模式将围绕“政策”、“成本”和“落地”三个维度开始，并带来颠覆式的改变。本质上，自动驾驶与互联网的商业潜力有相同之处：都是去除人力与中间环节，降低了成本，提高了效率。面向B端的自动驾驶应用将早于个人使用的自动驾驶车辆，真正意义上的商业化或许还有一段距离。
与商业化相比，作者认为更重要的是自动驾驶技术如何快速进入实际道路来寻找市场化的验证。通过政策的支持，自动驾驶技术能走进更多丰富场景进行示范应用，获取用户的真实反馈和体验，通过训练人工智能模型获得更多认知，在真实的运营环节获得更多真实有效的数据来进行持续升级迭代，这也许是自动驾驶走向商业化的核心点与必修课，这个过程没有捷径可以走，是自动驾驶行业的生存法则。